Indexation de Documents Manuscrits

paru dans Proceedings du Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED06), article invité a [email protected] b Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)-1015 Lausanne (Switzerland) paru dans Proceedings du Colloque International Francophone sur l'Ecrit et le Document (CIFED06), article invité Résumé. Les systèmes de reconnaissance automatique de l'´ ecriture permettent de transfomer des collections de documents manuscrits en archives de documents numériques. L'avantage n'est pas tellement la réduction de l'espace nécéssaire pour stoquer les données, mais plutôt la possi-bilité d'appliquer les technologies de gestion du contenu normalement utilisées pour des textes numériques tels que pages web et e-mails. Leprobì eme principal dans une telle démarche est que les transcriptions sont généralement bruitées, c'est-` a-dire qu'elles sont caracterisées par un taux d'erreur qui peut atteindre, dépendemment des cas, les 50 pour cent. Cet article montre que cela ne constitue pas unprobì eme majeur dans deux cas importants: Information Retrieval et Text Categorization. Une comparaison des résultats obtenus avec les mêmes technologies d'indexation sur les transcriptions manuelles (sans erreur) et automatiques (environ 40% de Term Error Rate) des mêmes documents montre en effet que l'impact sur la performance de l'application finale est négligeable.